Googleコラボ講座– category –
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【ロジスティック回帰入門】二値分類から多クラス分類まで実践的なサンプルコードで学ぶ!
【みんな、こんにちは!】 今回は「ロジスティック回帰」について学んでいくで!これ、機械学習の中でもとても重要な技術やねん。ロジスティック回帰は、特に二つのグループにデータを分ける「分類問題」に使われるんや。例えば、ある果物が「リンゴ」か「... -
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【機械学習入門】線形回帰を使った売上予測の実装方法とR²スコアで精度を評価しよう!
【機械学習入門へようこそ!】 みなさん、こんにちは!今日は「機械学習」っていうちょっと難しそうなテーマに挑戦してみるで!でも、心配せんでええよ。今日は特に「線形回帰」という手法を学ぶから、これを使ったらデータから予測ができるようになるんや... -
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【機械学習入門】scikit-learnを使ったモデルの学習から予測までの実践ガイド!
【Pythonで機械学習を楽しもう!】 みんな、機械学習って聞いたことあるやろ?最近はAIがすごく身近になってきて、毎日の生活でも使われてるんや。例えば、スマホのカメラで自動で被写体を認識してくれたり、音声アシスタントが話しかけたことに応えてくれ... -
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【機械学習入門】データ準備と前処理の秘訣:ワンホットエンコーディングやスケーリングの具体例とサンプルコード!
【機械学習のデータ準備と前処理の重要性】 みんな、機械学習って難しそうに聞こえるけど、実はデータの準備がめっちゃ大事なんやで!データセットをしっかり整えてあげることで、モデルの精度がグッと上がるんやからな。 例えば、料理を作るときに材料が... -
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【Pythonで機械学習を始めよう】データ処理からモデル作成までの具体例とサンプルコードを徹底解説!
【機械学習入門の導入文】 みんな、こんにちは!今日は「機械学習」についてお話しするで。これ、なんや言うたら、コンピュータがデータを使って学んで、未来の予測をしたり、問題を解決したりする技術なんや。めっちゃ便利やし、実生活にもいろんな場面で... -
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【Pytestの基本をマスター】フィクスチャやパラメータ化テストで効率的なユニットテストを実現しよう!
【今回の講座の導入文】 みなさん、Pythonってほんまに便利なプログラミング言語やけど、コード書いてるときにバグが出たりせえへん?それを防ぐために必要なんが「テスト」やねん。テストをちゃんとすることで、コードの品質が上がるし、後からの修正も楽... -
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フォーマット設定の極意!見やすいログ出力の使い方とサンプルコードを徹底解説!
【今回の講座の導入文】 みんな、よう来たな!今日はPythonの「Logging」っていうライブラリについて学んでいくで。ログ出力って聞いたら、「なんやそれ、難しそうやなぁ」と思うかもしれんけど、実はめっちゃ大事なことやねん。ログを使うと、プログラム... -
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【Pythonのcollectionsライブラリ】データをスマートに扱う!defaultdictやOrderedDict、namedtupleの使い方を徹底解説!
【講座の導入文】 みんな、Pythonの世界へようこそや!今日は「Collections」っていうライブラリの中から、特殊なデータ構造について見ていくで。これらのデータ構造は、普段のプログラミングをもっと便利にしてくれるんや。 例えば、友達と遊ぶときに「誰... -
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【PythonのDatetimeライブラリ】日時のフォーマット変換とタイムゾーン操作の具体例とサンプルコード!
【講座の導入文】 みんな、今日は「Datetime」っていうPythonのライブラリについて学んでいくで!このライブラリを使うと、日付や時間の操作がめっちゃ楽になるんや。例えば、旅行の計画を立てるときに「何日間滞在するか」とか「出発まで何日あるか」を計... -
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【Pythonの乱数生成】シード設定で再現性を持たせる!シャッフルや確率分布の使い方も紹介!
【今回の講座の導入文】 みんな、Pythonでプログラミングするなら、ライブラリを使いこなすことが大事やで!特に、乱数を使うと、ゲームの要素を入れたり、データのサンプリングをしたり、いろんな場面で役立つんや。例えば、サイコロを振るゲームを作りた...