【SQLiteデータベース操作】簡単にデータを挿入・更新・削除する方法とPandasとの連携例！

SQLiteってなんや？

みんな、データベースって聞いたことあるやろ？このSQLiteは、軽量で使いやすいデータベースなんや。データをしっかり管理したい時にめっちゃ役立つで。

メリット

• 軽量やから手軽に使える：インストールも簡単やし、重たいソフトを入れる必要がないんや。
• ファイルベースで管理：SQLiteは一つのファイルにデータを保存するから、バックアップも楽ちんやで。
• SQLで操作ができる：SQL（エスキューエル）っていう言語を使ってデータを操作できるから、データの検索や更新がスムーズや。

例え話

例えば、あなたが家で使う小さい冷蔵庫を持ってるとするやん。大きな冷蔵庫やったら、いろんな食材を入れられるけど、使うのが大変や。でも小さい冷蔵庫なら、必要なものだけすぐ取り出せて、管理もしやすいよな。それがSQLiteやねん！データを軽く、シンプルに管理できるんや。

さあ、これからSQLiteを使ってみるで！

SQLiteデータベースの作成と接続

さて、まずはSQLiteのデータベースを作成して、それに接続する方法を見ていこうか。これができたら、データを管理する準備が整うで！

データベースの作成

まずは、SQLiteデータベースを作るためのコードを書いてみるで。これで新しいデータベースファイルができるから、しっかり覚えてな！

import sqlite3

# データベースに接続（存在しない場合は新しく作成）
conn = sqlite3.connect('my_database.db')
print("データベースに接続しました！")

接続の確認

接続ができたら、次に何をするかというと、接続が成功したかどうかを確認するんや。上のコードを実行したら、「データベースに接続しました！」って出るはずやで。

データベースを閉じる

最後に、データベースの操作が終わったら、必ず接続を閉じるのを忘れんといてな。これが大事やで！

# 接続を閉じる
conn.close()
print("データベースの接続を閉じました！")

これでSQLiteデータベースの作成と接続は完了や！次はテーブルの作成に進むで！

テーブルの作成と基本的なSQL操作

次は、データを入れるためのテーブルを作成する方法について見ていくで。SQLiteでは、SQL（エスキューエル）を使ってテーブルを作成したり、基本的な操作ができるんや。

テーブルの作成

まずは、テーブルを作成するためのコードを書こう。ここでは「users」っていうテーブルを作って、名前や年齢を入れられるようにするで。

import sqlite3

# データベースに接続
conn = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = conn.cursor()

# テーブルを作成
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER NOT NULL
)
''')
print("テーブルを作成しました！")

# 接続を閉じる
conn.close()

基本的なSQL操作

テーブルができたら、次はデータを挿入したり、更新したり、削除したりする基本的なSQL操作を紹介するで！

データの挿入

新しいユーザーを追加するためのコードや。

conn = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = conn.cursor()

# データを挿入
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('たろう', 25)")
conn.commit()  # 変更を保存
print("データを挿入しました！")

conn.close()

データの更新

既存のデータを更新する場合は、こんな感じや。

conn = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = conn.cursor()

# データを更新
cursor.execute("UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'たろう'")
conn.commit()  # 変更を保存
print("データを更新しました！")

conn.close()

データの削除

データを削除したいときは、こんな風にするで。

conn = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = conn.cursor()

# データを削除
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = 'たろう'")
conn.commit()  # 変更を保存
print("データを削除しました！")

conn.close()

これでテーブルの作成と基本的なSQL操作は完璧や！次はデータの取得について見ていこうか。

データの挿入、更新、削除

さあ、今回はデータの挿入、更新、削除について詳しく見ていくで。これらの操作を理解すれば、データベースをしっかり使いこなせるようになるからな！

データの挿入

まずは、データをテーブルに挿入する方法を復習するで。新しいユーザーを追加するのが目的や。

import sqlite3

# データベースに接続
conn = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = conn.cursor()

# データを挿入
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('じろう', 30)")
conn.commit()  # 変更を保存
print("じろうのデータを挿入しました！")

# 他のデータも挿入してみるで
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('はなこ', 22)")
conn.commit()  # 変更を保存
print("はなこのデータも挿入しました！")

conn.close()

データの更新

次は、挿入したデータを更新する方法や。例えば、じろうの年齢を31歳に変更する場合はこんな感じや。

conn = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = conn.cursor()

# データを更新
cursor.execute("UPDATE users SET age = 31 WHERE name = 'じろう'")
conn.commit()  # 変更を保存
print("じろうの年齢を更新しました！")

conn.close()

データの削除

最後に、データを削除する方法を見ていくで。たとえば、はなこのデータを削除する場合はこうするんや。

conn = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = conn.cursor()

# データを削除
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = 'はなこ'")
conn.commit()  # 変更を保存
print("はなこのデータを削除しました！")

conn.close()

これでデータの挿入、更新、削除ができるようになったで！データベースを活用するためには、これらの操作が欠かせへんからしっかり覚えてな。次は、クエリを実行してデータを取得する方法を見ていこうか！

クエリの実行とデータ取得

さて、次はデータベースからデータを取得するためのクエリの実行について学んでいくで。これをマスターすれば、自分が欲しいデータを簡単に取り出せるようになるからな！

データの取得

まずは、テーブルから全てのデータを取得する方法を見てみよう。こんな感じでクエリを実行するんや。

import sqlite3

# データベースに接続
conn = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = conn.cursor()

# データを取得
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()  # 取得したデータを全て取得

# 取得したデータを表示
for row in rows:
    print(row)

conn.close()

特定の条件でデータを取得

次は、特定の条件に基づいてデータを取得する方法や。たとえば、年齢が30歳以上のユーザーだけを取得する場合はこんな感じや。

conn = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = conn.cursor()

# 特定の条件でデータを取得
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE age >= 30")
rows = cursor.fetchall()  # 取得したデータを全て取得

# 取得したデータを表示
print("年齢が30歳以上のユーザー:")
for row in rows:
    print(row)

conn.close()

データのカウント

また、データの数を数えることもできるで。たとえば、ユーザーの総数を取得するにはこうするんや。

conn = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = conn.cursor()

# ユーザーの総数を取得
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM users")
count = cursor.fetchone()[0]  # 一つの値を取得
print(f"ユーザーの総数は: {count}")

conn.close()

これでクエリの実行とデータの取得ができるようになったで！データベースの操作はこれでかなりスムーズにできるようになるから、ぜひ練習してみてな。次は、Pandasとの連携について学んでいこうか！

Pandasとの連携

さて、最後にPandasとSQLiteを連携させる方法を見ていくで。Pandasを使うと、データの操作がもっと楽になるから、ぜひ覚えておいてな！

Pandasのインポート

まずは、Pandasをインポートするところから始めよう。Pandasがインストールされてない場合は、先にインストールしてな。

!pip install pandas

SQLiteからPandas DataFrameへのデータ取得

次に、SQLiteからデータを読み込んでPandasのDataFrameに変換する方法を見てみよう。これでデータを扱いやすくなるで。

import sqlite3
import pandas as pd

# データベースに接続
conn = sqlite3.connect('my_database.db')

# SQLクエリを実行してDataFrameに読み込む
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM users", conn)

# 取得したデータを表示
print(df)

# 接続を閉じる
conn.close()

データの加工

Pandasを使えば、データの加工も簡単にできるで。たとえば、年齢の列を追加したり、フィルタリングしたりができるんや。

# 年齢の列を追加して、年齢が30歳以上のユーザーをフィルタリング
filtered_df = df[df['age'] >= 30]
print("年齢が30歳以上のユーザー:")
print(filtered_df)

データの更新

DataFrameを使ってデータを更新することもできるで。ただし、SQLiteに反映させるためには、再度SQLコマンドを実行する必要があるから注意してな。

# DataFrameの値を変更
df.loc[df['name'] == 'じろう', 'age'] = 31

# 変更をSQLiteに反映
conn = sqlite3.connect('my_database.db')
df.to_sql('users', conn, if_exists='replace', index=False)  # テーブルを置き換え
print("データをSQLiteに反映しました！")

conn.close()

これでPandasとの連携ができるようになったで！データ分析や処理をする時は、Pandasを使うと効率が格段に上がるから、ぜひ活用してな。これでSQLiteの基本的な操作はバッチリや！次のステップに進む準備はできたかな？

【SQLiteデータベース操作】簡単にデータを挿入・更新・削除する方法とPandasとの連携例！