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【k-meansクラスタリング入門】データを賢くグループ化する方法と実装例を徹底解説！
【機械学習の世界にようこそ！】 今日は、機械学習の中でも「クラスタリング」っていう手法に焦点を当てていくで！クラスタリングってなんやと思うやろ？簡単に言うたら、データをグループに分けることや。例えば、友達と遊ぶ時に、「この子はゲーム好き、... -
【k-近傍法入門】シンプルな分類手法の使い方と実装サンプルコードを徹底解説！
【機械学習入門へようこそ！】 みんな、機械学習って聞いたことある？なんか難しそうに思えるけど、実は身近なとこでも使われてるんやで。たとえば、ネットで映画や音楽のおすすめをしてくれるのも、機械学習のおかげやねん。 ここで紹介する「k-近傍法（k... -
【ランダムフォレスト入門】回帰問題や特徴量の重要度評価を通じて学ぶ使い方とサンプルコード！
【機械学習の世界へようこそ！】 機械学習って聞くと、なんか難しそうやけど、実はめっちゃ面白い世界なんやで！例えば、あなたが毎朝コーヒーを飲むとするやん？その時に「今日はどのコーヒーが好きやろ？」って考えるのが「分類問題」や。ここでランダム... -
【決定木入門】直感的な予測モデルを使った分類と可視化の具体例！
【機械学習入門へようこそ！】 ほな、今回は「決定木」についてお話しするで！決定木っちゅうのは、データを使って予測をするためのシンプルで直感的なモデルなんや。これを使うことで、複雑なデータをわかりやすく可視化できるんやで。例えば、木を見上げ... -
【ロジスティック回帰入門】二値分類から多クラス分類まで実践的なサンプルコードで学ぶ！
【みんな、こんにちは！】 今回は「ロジスティック回帰」について学んでいくで！これ、機械学習の中でもとても重要な技術やねん。ロジスティック回帰は、特に二つのグループにデータを分ける「分類問題」に使われるんや。例えば、ある果物が「リンゴ」か「... -
【機械学習入門】線形回帰を使った売上予測の実装方法とR²スコアで精度を評価しよう！
【機械学習入門へようこそ！】 みなさん、こんにちは！今日は「機械学習」っていうちょっと難しそうなテーマに挑戦してみるで！でも、心配せんでええよ。今日は特に「線形回帰」という手法を学ぶから、これを使ったらデータから予測ができるようになるんや... -
【機械学習入門】scikit-learnを使ったモデルの学習から予測までの実践ガイド！
【Pythonで機械学習を楽しもう！】 みんな、機械学習って聞いたことあるやろ？最近はAIがすごく身近になってきて、毎日の生活でも使われてるんや。例えば、スマホのカメラで自動で被写体を認識してくれたり、音声アシスタントが話しかけたことに応えてくれ... -
【機械学習入門】データ準備と前処理の秘訣：ワンホットエンコーディングやスケーリングの具体例とサンプルコード！
【機械学習のデータ準備と前処理の重要性】 みんな、機械学習って難しそうに聞こえるけど、実はデータの準備がめっちゃ大事なんやで！データセットをしっかり整えてあげることで、モデルの精度がグッと上がるんやからな。 例えば、料理を作るときに材料が... -
【Pythonで機械学習を始めよう】データ処理からモデル作成までの具体例とサンプルコードを徹底解説！
【機械学習入門の導入文】 みんな、こんにちは！今日は「機械学習」についてお話しするで。これ、なんや言うたら、コンピュータがデータを使って学んで、未来の予測をしたり、問題を解決したりする技術なんや。めっちゃ便利やし、実生活にもいろんな場面で... -
【Pytestの基本をマスター】フィクスチャやパラメータ化テストで効率的なユニットテストを実現しよう！
【今回の講座の導入文】 みなさん、Pythonってほんまに便利なプログラミング言語やけど、コード書いてるときにバグが出たりせえへん？それを防ぐために必要なんが「テスト」やねん。テストをちゃんとすることで、コードの品質が上がるし、後からの修正も楽...
