【MEDIAN関数】データ分析を強化する！中央値の使い方と具体例を徹底解説！

はじめに

みんな、今日は「MEDIAN」っていう関数についてお話しするで！この関数、データの中間値を計算するのに使うんや。たとえば、テストの点数や売上のデータがあるときに、どのくらいの真ん中の値かを知りたい時に便利やねん。

MEDIAN関数の一般的な使い方の例

例えば、君が友達とゲームをして、各自の得点を記録したとするやろ？その得点が以下のようになったとするで：

• 85
• 92
• 78
• 88
• 95

この時、得点の中間値を知りたい時に「MEDIAN」関数を使うんや。スプレッドシートにこれを入力してみよう！

=MEDIAN(A1:A5)

ここで、A1からA5までのセルに得点が入ってると仮定して、この関数を使うと、真ん中の得点が計算されるんや。データが奇数個の時は真ん中の値を、偶数個の時は真ん中の2つの値の平均を返してくれるで！

「MEDIAN」この関数を学ぶメリット

この「MEDIAN」を学ぶメリットはたくさんあるで！まず、データのばらつきが少ない時は、中央値を知ることで、全体の傾向を掴みやすくなるんや。特に、極端な値（いわゆるアウトライヤー）がある場合でも、中央値はその影響を受けにくいから、データの中心をしっかり把握できるんやで。

さあ、これで「MEDIAN」関数の基本が分かったかな？次は実際に使ってみる方法を見ていこうや！

MEDIAN関数の基本構文

さあ、次は「MEDIAN」関数の基本構文について詳しく説明するで！この関数を使うためには、ちょっとしたルールを知っておかなあかんね。

MEDIAN関数の定義と主な引数

「MEDIAN」関数は、指定した範囲内の数値の中央値を計算するための関数や。構文はこんな感じやで：

=MEDIAN(数値1, [数値2], ...)

ここで、「数値1」は必須の引数やけど、「数値2」以降はオプションや。つまり、中央値を計算したい数値を1つ以上指定することができるんや。例えば、次のように使うんやで：

=MEDIAN(A1, A2, A3)

または、

=MEDIAN(A1:A5)

といった感じで、セルの範囲を指定してもええし、個別に数値をいくつか指定しても構わんで！

MEDIAN関数の返す結果とその特性

この「MEDIAN」関数を使うと、指定した数値の中から真ん中の値を返してくれるんや。特に、データの数が奇数の時は真ん中の1つの値を、偶数の時は真ん中の2つの値の平均を算出するのが特徴や。

例えば、データが以下のようにあったとするで：

• 70
• 80
• 90
• 100

この場合、中央値は85（90と80の平均）になるわけや。逆に、次のデータがあったとしたら、

• 70
• 80
• 90

この場合は、90が中央値になるから、データの傾向をしっかり把握できるってわけや。

このように、「MEDIAN」関数を使うことで、データの中心を知ることができるから、分析や報告に役立つこと間違いなしやで！次は、実際のデータを使った例を見ていくで！

MEDIAN関数・具体的な使用例

さてさて、ここからは「MEDIAN」関数の具体的な使用例を見ていくで！実際どうやって使うんか、一緒に見ていこうや。

基本的な使用方法のデモ

まずは、基本的な使い方をデモするで！例えば、君がクラスの数学のテストの点数を記録した表があるとするやろ？以下のように、セルA1からA5に得点が入ってると仮定するで：

• A1: 85
• A2: 90
• A3: 78
• A4: 92
• A5: 88

このデータを使って中央値を計算したい場合、スプレッドシートの任意のセルに以下のように入力するんや。

=MEDIAN(A1:A5)

これを入力すると、中央値である88が返ってくるで！これで、クラス全体の成績の傾向を把握できるわけや。

MEDIAN関数一般的な計算や操作の例

次に、ちょっと応用してみるで！例えば、以下のように異なる科目のテストの点数を記録しているとするやろ？

• 数学: 75, 80, 85
• 英語: 90, 88, 92
• 理科: 70, 85, 80

このデータを一つの範囲として扱いたい場合、こんなふうにそれぞれの科目の中央値を計算することもできるで！次のように使ってみてな。

=MEDIAN(75, 80, 85, 90, 88, 92, 70, 85, 80)

これを入力すると、全体の中央値が計算されるんや。結果は、81になるで！これで、どの科目が平均的にどれくらいの成績か見えるようになるやろ？

さらに、別の例として、もし君がスポーツの試合の得点を記録している場合でも同様に「MEDIAN」関数を使えるで。たとえば、以下のような得点があったとするやろ？

• 15, 20, 25, 10, 30

この場合も、同じように

=MEDIAN(15, 20, 25, 10, 30)

と入力すれば、中央値の20を計算してくれるんや。

このように「MEDIAN」関数は、数値の中心を見つけるのにとっても役立つんやで！次は、もう少し複雑なデータを使った例を見ていこうか！

初歩的なテクニック

さあ、ここからは「MEDIAN」関数の初歩的なテクニックを紹介するで！簡単な使い方やコツを知って、もっとスムーズにデータを扱えるようになろうや！

【MEDIAN関数】簡単な使い方やコツ

1. 範囲を指定するだけでOK
   まず、最も基本的なポイントやけど、特定のセル範囲を指定するだけで中央値を計算できるってことや。これ、めっちゃ簡単やから覚えておいてや！例えば、A1からA10までのデータを使う場合は、こんなふうにするだけ：

=MEDIAN(A1:A10)

1. 空白や文字列を無視
   データの中に空白のセルや文字列があっても、「MEDIAN」関数はそれを無視して計算してくれるから安心やで。だから、データが混在していても、そのまま使っても大丈夫や！

2. 複数の範囲を指定
   もし、複数の範囲から中央値を計算したい時は、カンマで区切って指定するだけでOKや！例えば、

=MEDIAN(A1:A5, B1:B5)

こうすることで、A1からA5とB1からB5の両方のデータを使った中央値を計算できるんや。

他の基本関数との組み合わせ

「MEDIAN」関数は他の基本関数と組み合わせることで、もっと強力になるんや！いくつかの例を紹介するで。

1. IF関数との組み合わせ
   条件に基づいて中央値を計算したい場合、IF関数と組み合わせることができるんや。たとえば、特定の条件を満たすデータだけを対象に中央値を計算することができるで。

=MEDIAN(IF(B1:B10 > 80, A1:A10))

これで、B列が80以上のA列のデータだけの中央値を計算できるんや！ただし、この場合は配列数式として入力する必要があるから、Ctrl + Shift + Enterを押してな。

1. AVERAGE関数との比較
   中央値と平均値を比較することで、データの特性を把握することができるで。たとえば、中央値と平均値を同時に表示したい場合、

=AVERAGE(A1:A10) & " と " & MEDIAN(A1:A10)

こう入力すれば、平均値と中央値を一緒に表示できるんや。データのばらつきや傾向を分析するのに役立つで！

1. SORT関数との連携
   データをソートしてから中央値を計算したい時も、SORT関数と組み合わせることができるんや。例えば、データを昇順にソートしてからその中央値を計算する場合、

=MEDIAN(SORT(A1:A10))

これで、ソートされたデータの中から中央値を得ることができるで！

これらのテクニックを使って、「MEDIAN」関数をさらに便利に活用してみてな！次は、実際の活用事例を見ていくで！

便利なシーンでの事例

さてさて、ここからは「MEDIAN」関数を使った便利なシーンや実用的なケーススタディを紹介するで！ビジネスや学業の現場でどう役立つか、一緒に見ていこうや。

ビジネスや学業での実用的なケーススタディ

1. 売上データの分析
   たとえば、ある会社が毎月の売上データを記録しているとするやろ。もし、売上の中央値を把握したい場合、各月の売上をセルに入力して「MEDIAN」関数を使うことで、売上のトレンドを把握できるで。例えば、以下のように売上データがあったとするやん。

2. A1: 500万

3. A2: 700万
4. A3: 600万
5. A4: 800万
6. A5: 750万

この場合、

=MEDIAN(A1:A5)

と入力すれば、中央値が出てくる。これで、売上の中央値を知ることで、営業戦略の見直しや、目標の設定に役立てられるで！

1. 学生の成績の評価
   教師がクラスの成績を評価する時にも「MEDIAN」関数が役立つで！例えば、数学のテスト結果が以下のようにあったとするやん。

2. A1: 75

3. A2: 80
4. A3: 95
5. A4: 60
6. A5: 85

このデータをもとに、中央値を計算することで、クラスの成績の真ん中の位置を把握できる。これにより、成績の良い生徒や改善が必要な生徒を特定する手助けにもなるで！

「MEDIAN関数」タイムセーブや効率向上の具体的な例

1. データ集計の簡略化
   たくさんのデータを集めて中央値を計算する時、手作業で計算するのは時間がかかるやろ？でも、「MEDIAN」関数を使えば、一瞬で中央値を得られるから、データ分析の時間を大幅に短縮できるで。例えば、数十件のデータを扱う場合でも、範囲を指定するだけでOKやから、効率がかなり向上するんや。

2. 意思決定の迅速化
   売上データや成績データをもとに、経営や教育の方針を決める時に「MEDIAN」関数を使うことで、迅速にデータの傾向を把握できるで。特に中央値は極端な値に影響されにくいから、正確な判断材料となるんや。これにより、経営陣や教師がより迅速に意思決定を行えるようになるで！

3. プレゼンテーションの強化
   ビジネスや学業の場でのプレゼンテーションでも、中央値を示すことでデータの解釈がしやすくなるで。例えば、売上の中央値を提示することで、「この月は特に売上が良かった」とか「この商品が平均的にどれくらい売れているか」を明確に伝えられるんや。これで、聴衆にとっても分かりやすくなるし、説得力も増すで！

こういった実用的なケーススタディや効率向上の具体例を通して、「MEDIAN」関数がビジネスや学業にどれほど役立つか、改めて実感できたんちゃうかな！次は、さらに深い知識を得るための事例を見ていくで！

MEDIAN関数の類似の関数や代替の関数との違い

さてさて、ここでは「MEDIAN」関数の類似の関数や代替の関数との違いを見ていこうや！これを知ることで、データ分析の幅が広がるで！

1. AVERAGE関数

• 概要: 「AVERAGE」関数は、指定した範囲の数値の平均を計算する関数や。
• 違い: 中央値（MEDIAN）はデータの真ん中の値を示すのに対し、平均（AVERAGE）は全体の合計をデータの数で割ったものや。極端な値（アウトライヤー）がある場合、平均はそれに大きく影響されるけど、中央値は影響を受けにくいんや。

たとえば、データが「1, 2, 3, 100」の場合、平均は26.5やけど、中央値は2.5になる。この違いを理解しておくことが大事やな。

2. MODE関数

• 概要: 「MODE」関数は、データの中で最も頻繁に出現する値を返す関数や。
• 違い: 中央値はデータの位置を示すのに対して、モードはデータの出現頻度に焦点を当ててる。たとえば、データが「1, 1, 2, 3, 4」の場合、モードは「1」やけど、中央値は「2」になる。これで、データの特性をより深く理解できるで。

3. QUARTILE関数

• 概要: 「QUARTILE」関数は、データの四分位数を計算する関数で、データを4つの等しい部分に分ける際の境界値を返すんや。
• 違い: 中央値はデータを2つの等しい部分に分けるのに対し、四分位数は4つに分けるから、データの分布をより細かく分析できるで。たとえば、データが「1, 2, 3, 4, 5」の場合、中央値は「3」やけど、第1四分位数は「2」やし、第3四分位数は「4」になる。これで、データの散らばり具合や傾向を把握できるんや。

4. PERCENTILE関数

• 概要: 「PERCENTILE」関数は、指定したパーセンタイルに対応する値を返す関数や。たとえば、90パーセンタイルは、全データのうち90%がその値以下であることを示すで。
• 違い: 中央値は50パーセンタイルに相当するけど、PERCENTILE関数を使えば、任意のパーセンタイルを計算できるから、データの分布や傾向をさらに詳しく分析できるんや。たとえば、データが「10, 20, 30, 40, 50」の場合、50パーセンタイルは「30」やけど、90パーセンタイルは「50」や。

こうやって、似たような関数との違いを理解しておくことが、データを扱う上でめっちゃ重要やで！それぞれの関数が持つ特性を活かして、最適なデータ分析を行うようにしような。次は、さらに実用的な応用について見ていくで！

まとめと次のステップ

さて、ここまで「MEDIAN」関数について色々と見てきたけど、最後にまとめと次のステップをお話しするで！

MEDIAN関数を効果的に利用するためのベストプラクティス

1. データの整理を怠らない
   中央値を計算する前に、データが正確に入力されているか確認しよう。空白や誤ったデータがあると、思わぬ結果になってしまうからな！

2. 複数の関数を使い分ける
   中央値だけでなく、平均やモード、四分位数なども活用してデータを多角的に分析しよう。これにより、データの特性をより深く理解できるで。

3. 条件付きで中央値を求める
   IF関数と組み合わせて、特定の条件を満たすデータの中央値を計算することで、より具体的な分析が可能になる。これはビジネスや学業での意思決定に役立つで。

4. ビジュアル化を活用する
   中央値を計算した結果をグラフやチャートで表示することで、データの傾向を視覚的に理解しやすくなる。プレゼンテーションや報告書でも効果的や！

関連リソースやさらなる学習のための推奨

1. Google スプレッドシートの公式ヘルプセンター
   公式のヘルプセンターには、関数の使い方が詳しく書いてあるから、ぜひチェックしてみてな！特に関数の引数や使い方が詳しく説明されてるで。

Google スプレッドシート ヘルプ

1. オンラインチュートリアルや動画講座
   YouTubeやUdemyなどで、Google スプレッドシートの関数に関するチュートリアル動画を探してみると、視覚的に学べるからおすすめやで。

2. データ分析の書籍
   データ分析や統計学に関する書籍を読んで、中央値や他の統計的手法についての理解を深めるのも良い方法や。特に、実務に役立つ内容が詰まった書籍を選ぶとええで！

3. 実際のデータを使った練習
   自分で手持ちのデータや公開データを使って、「MEDIAN」関数を含む様々な関数を試してみることが一番の学びや！実践を通して、理解が深まるで。

これで「MEDIAN」関数についての学びは一旦終了やけど、次は実際にデータを扱ってみて、学んだことを実践してみるステップに進んでみてな！データ分析の楽しさを体感して、スプレッドシートの達人になれるように頑張ろう！

【MEDIAN関数】データ分析を強化する！中央値の使い方と具体例を徹底解説！