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【PERCENTILE関数】データ分析を効率化！使い方・具体例・サンプルコードで徹底解説！

スプレッドシート関数

※関数の書き方・実行結果に誤りがあるケースがあります。随時修正中です。また誤りに気づかれた方はこちらからご連絡頂きますとめちゃ嬉しいです。

目次

はじめに

みんな、今日は「PERCENTILE」関数についてお話しするで！これ、なんやろな？って思った人もおるやろけど、実はめっちゃ便利な関数なんやで。データの中で、特定のパーセンタイルの値を求めることができるんや。例えば、テストの点数があったとしたら、その中で上位何パーセントに入るかを知りたいときに使えるんや。

PERCENTILE関数の一般的な使い方の例

たとえば、クラスのテストの点数が「80, 90, 70, 85, 95」の5人分あるとするやんか。このとき、上位20%の点数を知りたい場合に「PERCENTILE」関数を使うんや。具体的には、次のように使うで：

=PERCENTILE(A1:A5, 0.8)

ここで、「A1:A5」が点数の範囲やで。「0.8」は上位20%を意味してるんや。結果として、上位20%の点数がわかるってわけや。

「PERCENTILE」この関数を学ぶメリット

この「PERCENTILE」関数を覚えておくと、データ分析がめっちゃ楽になるで！たとえば、テストの点数だけやなくて、売上データや体重データなど、どんなデータでも上位何パーセントに入るかを簡単に調べることができるんや。これで、データをしっかり理解して、戦略を立てることもできるし、何よりも自分がどの位置におるかを把握できるのが大事やんな！

さあ、次は具体的な使い方を一緒に見ていこうや！

PERCENTILE関数の基本構文

さて、次は「PERCENTILE」関数の基本構文について詳しく見ていこうか！

PERCENTILE関数の定義と主な引数

「PERCENTILE」関数は、指定した範囲内のデータから、特定のパーセンタイルに対応する値を返す関数やね。基本的には、以下のような構文になるで：

=PERCENTILE(範囲, パーセンタイル)
  • 範囲：ここには、データが入ってるセルの範囲を指定するんや。たとえば、「A1:A10」のように書くんやで。
  • パーセンタイル：これは、0から1の範囲で指定する値や。例えば、上位25%を知りたい場合は「0.25」、上位50%（中央値）なら「0.50」って感じや。

PERCENTILE関数の返す結果とその特性

この「PERCENTILE」関数が返す結果は、指定したパーセンタイルに対応するデータの値や。たとえば、範囲内の値を小さい順に並べたときに、その中で何パーセントの位置にあるかを示す値になるんや。

特性としては、次のようなポイントがあるで：

  • データの分布がわかる：この関数を使うと、データの分布を把握しやすくなるんや。たとえば、クラスの成績でみんなの位置を知ることができる。
  • 外れ値に影響されにくい：PERCENTILE関数はデータの外れ値にあまり影響されへんから、信頼性の高い結果が得られるで。
  • 簡単に使える：複雑な計算をせんでも、簡単にパーセンタイルを求められるから、初心者でも安心や！

このように、「PERCENTILE」関数を使うと、データをより深く理解できるようになるんや。次は、実際に使ってみる例を見ていこうか！

PERCENTILE関数・具体的な使用例

さてさて、ここからは「PERCENTILE」関数の具体的な使用例を見ていこうか！実際にどうやって使うんか、わかりやすく説明するで！

基本的な使用方法のデモ

まずは、シンプルな例からやるで。以下のように、テストの点数を入力したとするわ。

| A | |——-| | 70 | | 85 | | 90 | | 60 | | 95 |

このデータがA1からA5の範囲にあるとするな。ここで、上位40%の点数を知りたい場合、次のように「PERCENTILE」関数を使うんや。

=PERCENTILE(A1:A5, 0.6)

この関数を入力したセルには、上位40%に入る点数が表示されるで。この場合、返される値は「90」とかになるかもしれんな。つまり、80点以上が上位40%やで！

PERCENTILE関数一般的な計算や操作の例

次は、もう少し複雑な例を見てみようか。たとえば、スポーツの成績を評価する場合を考えてみるで。以下のように、選手のタイム（秒）を入力したとするわ。

| A | |——-| | 12.5 | | 11.8 | | 13.0 | | 11.2 | | 12.0 |

この場合、上位20%に入るタイムを知りたいとするやんか。そしたら、次のように入力するで：

=PERCENTILE(A1:A5, 0.8)

これを実行すると、上位20%に入る選手のタイムがわかるわけや。具体的な値はデータによるけど、たとえば「12.3」とか出てきたら、12.3秒以下のタイムが上位20%に入るってことやな。

このように「PERCENTILE」関数を使うことで、データの中から特定の位置にいる値を簡単に見つけることができるんや。データ分析や評価をする上で、めっちゃ役立つ機能やから、どんどん使っていこうな！次は、もう少し応用的な使い方を紹介するで！

初歩的なテクニック

さあ、次は「PERCENTILE」関数を使いこなすための簡単なテクニックと、他の基本関数との組み合わせについてお話しするで！

【PERCENTILE関数】簡単な使い方やコツ

  1. データを整理する：まずは、正しい範囲を指定することが大事やで。データがどこにあるかしっかり確認して、範囲を選ぼうな。空白や文字が混ざってると、エラーが出ることもあるから注意や！

  2. パーセンタイルの理解：パーセンタイルの値は0から1の範囲で指定するんやけど、たとえば「0.25」は上位25%を示すし、「0.75」は上位75%を示す。数字を間違えんように気をつけてな！

  3. 結果を確認する：計算結果が正しいかどうか、実際にデータを見て確認することも忘れんといてや。思ってたのと違う結果が出たら、どこかに間違いがあるかもしれん。

他の基本関数との組み合わせ

「PERCENTILE」関数は、他の基本関数と組み合わせることで、さらに使いやすくなるで！いくつかの例を見てみようか。

  1. AVERAGE関数との組み合わせ： 上位のデータだけを使って、平均を求めたいときには「AVERAGE」関数と組み合わせると便利や。たとえば、上位50%の平均を求めたい場合は、まず上位50%の値を取得して、その範囲を使って平均を出すことができる。

=AVERAGE(FILTER(A1:A5, A1:A5 >= PERCENTILE(A1:A5, 0.5)))

これで、上位50%の選手の平均タイムがわかるで！

  1. COUNTIF関数との組み合わせ： 上位何パーセントに入る選手が何人いるかを知りたいときは、「COUNTIF」関数と組み合わせるのがええで。たとえば、上位30%に入る選手の数をカウントする場合は、次のようにするんや。

=COUNTIF(A1:A5, ">"&PERCENTILE(A1:A5, 0.7))

これで、上位30%に入る選手の人数がわかるわけや！

このように「PERCENTILE」関数は、他の関数と組み合わせることで、もっとパワフルにデータを分析できるんや。いろいろ試してみて、自分なりの使い方を見つけてな！次は、ちょっとした応用技を紹介するで！

便利なシーンでの事例

それじゃあ、次は「PERCENTILE」関数がビジネスや学業でどんな風に役立つか、具体的なケーススタディを紹介するで！実際のシーンでどんな風に使えるかを見てみよう！

ビジネスや学業での実用的なケーススタディ

  1. ビジネス：売上データの分析 たとえば、販売データがある企業で、製品の売上を分析したいとするやんか。売上データが以下のようになってるとするで。

| A | |——-| | 500 | | 800 | | 600 | | 700 | | 900 |

ここで上位20%（高売上の製品）を知りたい場合、PERCENTILE関数を使って「0.80」を指定することで、どの製品が高売上に入るかを簡単に特定できるんや。

=PERCENTILE(A1:A5, 0.8)

この結果を基に、今後の販売戦略を見直すことができるし、製品の販売促進活動を行う際の参考にできるで！

  1. 学業：学生の成績評価 学校での成績評価でも使えるで。たとえば、クラスのテストの得点が次のようになってるとする。

| A | |——-| | 72 | | 85 | | 90 | | 65 | | 95 |

上位50%の成績（中央値）を知りたい場合は、次のように使うんや。

=PERCENTILE(A1:A5, 0.5)

これで、成績の良い生徒とそうでない生徒を把握できるし、今後の学習指導に役立てることができるで！

「PERCENTILE関数」タイムセーブや効率向上の具体的な例

  1. データの整理時間を短縮： 大量のデータを扱うとき、手作業で上位何パーセントかを計算するのは大変やけど、PERCENTILE関数を使えば、一瞬で求められるから時間を大幅に節約できるで。例えば、数百人のテスト結果を一括で評価するのも、関数一発でできるから、すぐに結果を出せるのがええところや！

  2. 効率的な意思決定： ビジネスの世界でも、成績や売上のデータがわかることで、どの製品や生徒に注力すればいいかが明確になる。これにより、無駄なリソースを使わずに的確な判断ができるようになるんや。たとえば、売上が高い製品にマーケティング費用を集中させることで、より効率的に利益を上げることができるで！

このように、「PERCENTILE」関数を使うことで、ビジネスや学業において、効率よくデータを分析し、タイムセーブにつながるんや。ぜひ活用して、自分の生活や仕事に役立ててみてな！次は、さらに高度なテクニックを紹介するで！

PERCENTILE関数の類似の関数や代替の関数との違い

さて、ここでは「PERCENTILE」関数の類似の関数や代替の関数との違いについてお話しするで！データ分析をする上で、どの関数がどんな特徴を持っているかを知っておくことは大事やからな。

1. PERCENTILE.EXC関数

「PERCENTILE」関数と非常に似た関数が「PERCENTILE.EXC」関数や。これの特徴は、指定したパーセンタイルを求める際に、データの外側（0未満や1以上）を含まないという点や。つまり、計算に使うデータの範囲が「0%から100%」の間に限られるんや。

  • 使い方の例： =PERCENTILE.EXC(A1:A5, 0.9)

これは、上位10%に入る値を求めるときに使うんやけど、PERCENTILE関数とは少し結果が変わることがあるから、注意が必要やで。

2. PERCENTILE.INC関数

もう一つの類似関数が「PERCENTILE.INC」や。これは「PERCENTILE」関数と同じように、データの外側を含む点が特徴的や。つまり、0%から100%の範囲を考慮して計算するんやけど、この関数を使うと、特定のパーセンタイルに対する値をより柔軟に扱えるで。

  • 使い方の例： =PERCENTILE.INC(A1:A5, 0.9)

これを使うと、上位10%の値を求めることができるんやけど、PERCENTILE.EXCとはまた違う結果になる可能性があるから、自分の目標に合った関数を選ぶことが大事やで。

3. MEDIAN関数

次に紹介するのは「MEDIAN」関数や。これはデータセットの中央値を求める関数で、パーセンタイルとはちょっと違う使い方をするんやけど、データの中心を知りたい場合には便利やで。

  • 使い方の例： =MEDIAN(A1:A5)

これを使うと、データの真ん中の値が出てくるから、データがどんな風に分布しているかを把握するのに役立つで！

4. AVERAGE関数

最後に「AVERAGE」関数も外せんで。これはデータの平均値を求める関数や。PERCENTILE関数は特定のパーセンタイルを求めるのに対して、AVERAGEは全体の傾向を示す値を出すんや。

  • 使い方の例： =AVERAGE(A1:A5)

このように、それぞれの関数には独自の特徴があるから、どの関数を使うかは分析したい内容によって変わるんや。PERCENTILE関数を使う際には、これらの類似関数との違いを理解して、目的に合った関数を選ぶことが重要やで！次は、実際のデータを使った応用例を紹介するで！

まとめと次のステップ

さて、ここまで「PERCENTILE」関数について色々と学んできたな。最後に、効果的にこの関数を利用するためのベストプラクティスと、さらなる学習のためのリソースを紹介するで！

PERCENTILE関数を効果的に利用するためのベストプラクティス

  1. データの整理をしっかりと： PERCENTILE関数を使う前に、データが整然としているか、空白や不正確な値がないか確認してな。信頼性の高いデータを使うことで、正確な結果が得られるで！

  2. パーセンタイルの理解を深める： どのパーセンタイルを使うかを考える前に、パーセンタイルの意味をしっかり理解しておくことが重要や。「0.5」は中央値やし、「0.25」や「0.75」はそれぞれ上位25%や上位75%を示すから、自分の分析したい内容に応じて適切な値を選ぼうな。

  3. 他の関数との組み合わせを活用する： PERCENTILE関数単体でも使えるけど、AVERAGEやCOUNTIFなど他の関数と組み合わせることで、より深い分析ができるで。データの傾向を把握するために、複数の関数を使ってみてな！

  4. 結果を確認する： 計算した結果が自分の期待通りか、実データと照らし合わせて確認することが大切や。思わぬエラーを避けるためにも、しっかりチェックしてな。

関連リソースやさらなる学習のための推奨

  1. Google スプレッドシートのヘルプセンター： 公式のサポートページで、「PERCENTILE」関数の使い方や他の関数について詳しく学べるで。初心者向けのガイドも充実してるから、ぜひ参考にしてみてな。

  2. YouTubeのチュートリアル動画： スプレッドシートの使い方を解説してる動画がたくさんあるから、視覚で学ぶのもええ選択や。特に「関数」や「データ分析」に特化したチャンネルを探してみてな。

  3. オンラインコース： CourseraやUdemyなどのプラットフォームでは、Googleスプレッドシートの使い方に関するコースが提供されてるで。体系的に学ぶことができるから、興味があればチェックしてみてな！

  4. 実践練習： 自分のデータセットを使って、実際にPERCENTILE関数を試してみるのが一番の学びや。友達や同僚とデータを共有して、分析結果を議論するのも効果的やで！

このように、PERCENTILE関数をうまく活用することで、あなたの分析力がグッとアップするで！次のステップとして、実際に手を動かしてデータ分析を楽しんでみてな！さあ、次の挑戦へ進もう！

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